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为了大家能更好的享用我们的ace-cream，请大家在使用前阅读此说明文档，里面包含了一些使用说明和注意事项，请大家爱护我们的服务器哦！
1.如何连接服务器？
一般我们使用ssh命令连接服务器。如果你是Linux或MacOS用户，建议直接在terminal中使用ssh命令连接；如果你是Windows用户，我个人建议使用MobaXterm软件～无论怎样，请牢记我们的IP地址10.8.16.177（现在是内网ip，只能在智园连接，之后会更新在哪里都能连的外网ip），以及端口号2215。所以在terminal里，你应该输入：ssh 你的用户名@10.8.16.177 -p 2215。请先联系管理员（名扬、张跃、阳姐）申请你的账号哦！
（GUI使用方式随后更新）
2.服务器上有什么？
登陆之后你会发现在/home文件夹下有一个以你的账户名命名的文件夹，这个就是属于你的主目录了，请把你的文件、代码等放到这个文件夹下。不过注意：由于/home文件夹空间有限（平均每人10G），请把占用空间大的文件或数据集等放置在/data文件夹下面，你最好先在/data文件夹下建一个与你的账户名相同的文件夹再放进去，以免混乱！
我们现在已经安装好了tensorflow, pytorch, keras深度学习框架(均支持GPU，请使用python3)，以及scikit-learn, pandas, opencv等一些你可能会用到的包。另外还安装了matlab。直接在命令行中输入matlab、python3即可调用相应程序。在python3中，当你运行深度学习框架时，系统会自动选择可用的GPU运行，你暂时无需对你的以往的python代码做什么修改。如有需要安装的包或软件，请联系管理员安装～
（详细的GPU使用方式以及规范随后更新）
3.其他注意事项
- 在/data文件夹下，我们会将一些公用的数据集放在/dataset文件夹中，一些公用的开发工具放在/pkgs文件夹中。
- 对linux命令行操作不熟悉的同学，推荐“鸟哥的Linux私房菜”网站自学一下，请自行百度～
- 建议大家在本地电脑上开发测试各自的程序，仅在服务器上运行需要大量内存或GPU的大数据运算。如果有长时间运算（以天为单位）请提前告知管理员，避免维护时重启。为了降低数据意外丢失的可能，请阶段性地将计算/训练数据写入硬盘。